中心PI王笑峰教授團隊在前瞻性隊列研究的基礎上，采用機器學習算法構建了一個生物學年齡預測模型，首次發(fā)現(xiàn)了聽力指標對預測機體生物學年齡的重要作用，并在中國人群中首次提供了健康生活方式與機體生物學衰老間關聯(lián)性的流行病學證據(jù)，為采取相關的預防策略促進健康老齡化提供了新的線索，已投稿至紐約科學院年鑒期刊(Ann N Y Acad Sci)?；谌绺揲L壽和衰老隊列老年人群基線調(diào)查、隨訪5年死亡及新發(fā)失能的數(shù)據(jù)，構建了一個健康衰老指數(shù)（Health Aging Index, HAI）,僅與5年死亡發(fā)生的風險相關，而且能預測5年失能的新發(fā)。研究結果發(fā)表在Gerontology。